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Aplicativos e integrações

Por Pedro
8 artigos

Como levar seu chatbot do Dialogflow para o Trino AI?

Os chatbots são valiosos para muitas equipes de engajamento do cliente. Eles lidam com eficiência com perguntas triviais e liberam agentes humanos para se concentrarem em questões mais urgentes. Dialogflow e Rasa.ai são plataformas líderes em PNL (Processamento de Linguagem Natural) para a criação de chatbots personalizados. Neste guia, explicamos como você pode criar um bot no Dialogflow e integrá-lo facilmente ao Trino AI em segundos. Como criar um bot do Dialogflow? Passo 1. Acesse o  Console do Dialogflow . Usaremos o Dialogflow Essentials para este artigo. Clique em "Criar Agente". Você verá opções como estas: Passo 2. Você precisará criar intenções com base em como deseja que seu bot responda. Haverá duas intenções padrão no projeto, chamadas "Intenção de Fallback Padrão" e "Intenção de Boas-Vindas Padrão", conforme mostrado abaixo. Isso conclui a configuração básica do bot. Vamos criar uma conta de serviço e conectá-la ao Trino AI. Você também pode criar intenções adicionais para seus casos de uso específicos. O Trino AI também oferece suporte a intenções avançadas que permitem  transferência de agentes ,  mensagens interativas , etc. Consulte: Role para baixo até "Intenções Avançadas". Etapa 3. Crie uma conta de serviço . Para conectar este bot ao Trino AI, você precisa criar uma conta de serviço no seu console do Google Cloud. Acesse o console do projeto no Google Cloud clicando no  ID do projeto  nas configurações do projeto. Acesse  IAM e Administração -> Contas de Serviço . Você verá uma visualização como a mostrada abaixo. Clique em "Criar Conta de Serviço". Forneça um nome e uma descrição para a conta de serviço, conforme mostrado abaixo. Para fornecer acesso, selecione Cliente da API do Dialogflow no menu suspenso. Continue e clique em "Concluído". Agora, você poderá ver o serviço listado no painel. O próximo passo é criar uma chave para que ela possa ser compartilhada com o Trino AI. Clique na conta do serviço e na aba "Chaves". Em seguida, clique em "Adicionar Chave". Você verá uma tela como a abaixo. Clique em "JSON" e depois em "Criar". Isso gerará uma chave para sua conta de serviço. Baixe a chave e salve-a para usar mais tarde. Configurando a integração do Dialogflow no Trino AI O Trino AIpossui integração nativa com o Dialogflow. Você pode conectar seu bot ao Trino AI em duas etapas rápidas. Passo 1. Acesse "Configurações -> Integrações -> Dialogflow". Clique em "Configurar". Passo 2. Clique no botão "Adicionar um novo hook". Isso abrirá um modal de configuração. Você precisa adicionar "ID do Projeto", "Arquivo de Chave do Projeto" e uma caixa de entrada para criar um hook. Copie o conteúdo do arquivo de chave baixado anteriormente e cole-o na área de texto. Pronto! A integração está concluída. Teste a caixa de entrada do site para ver se o bot processa a consulta inicial. Intenções Avançadas Criando uma intenção de transferência Assim que o usuário solicitar falar com o agente, o Dialogflow deverá informar ao Trino AI que um agente pode assumir a conversa. Crie uma intenção chamada "Handoff Intent" com frases de treinamento como "Fale com um agente" ou "Fale com um agente", etc. Para lidar com a intenção de transferência, criaremos uma resposta "Custom Payload", conforme mostrado abaixo. { "action": "handoff" } Ao disparar uma intenção com a carga acima, o Trino AI alternará o status da conversa  aberta e a repassará a um agente. Mensagens interativas Observação : atualmente, mensagens interativas são suportadas apenas na caixa de entrada do site. A integração Trino AI-Dialogflow também oferece suporte  a mensagens interativas . Os seguintes tipos de mensagens interativas são suportados. 1. Opções (acompanhamento suportado) 2. Cartões 3. Artigos Criando uma mensagem interativa Intent Você pode criar outras mensagens interativas alterando a carga útil, conforme mencionado no guia de mensagens interativas . Crie uma intenção com frases de treinamento necessárias e uma resposta "Carga útil personalizada", conforme mostrado abaixo para uma mensagem de opções. ## example for an options interactive message { "content_type": "input_select", "content": "Select your favorite food from below", "content_attributes": { "items": [ { "value": "I like sushi", "title": "Sushi" }, { "title": "Biryani", "value": "I like biryani" }, { "title": "Pizza", "value": "I like pizza" } ] }, "private": false } Quando um usuário interage com mensagens de entrada e seleciona um valor, ele retorna ao Dialogflow. Isso permite configurar intenções de acompanhamento, como criar uma intenção com a frase de treinamento "Eu gosto de biryani" para casos em que o contato seleciona a opção "biryani". Como um agente pode transferir a conversa de volta para o bot do Dialogflow? Quando o bot do Dialogflow está conectado a uma caixa de entrada, as conversas são criadas com  pending status em vez de  open. Isso permite que a triagem inicial aconteça por meio do bot antes que a conversa seja encaminhada a um agente. Quando  handoff isso acontece, o status da conversa é alterado para  open e o bot para de responder. Às vezes, os agentes querem devolver uma conversa que foi transferida para a fila do bot. Eles podem fazer isso alterando o status da conversa de volta para  pending. Isso fará com que o bot comece a responder a essa conversa novamente.

Última atualização em Aug 13, 2025

Como usar webhooks?

Webhooks são retornos de chamada HTTP configurados para cada conta. Eles são acionados quando ações como a criação de uma mensagem ocorrem no Trino AI. Vários webhooks podem ser criados para uma única conta. Como adicionar um webhook? Passo 1.  Acesse Configurações → Integrações → Webhooks . Clique no botão "Configurar". Passo 2. Clique no botão "Adicionar novo webhook". Um modal será aberto. Insira a URL para a qual a solicitação POST deve ser enviada. Em seguida, você precisa selecionar os eventos que deseja assinar. Esta opção permitirá que você ouça apenas os eventos relevantes no Trino AI. O Trino AI enviará uma solicitação POST com o seguinte payload para os URLs configurados para várias atualizações em sua conta. Um exemplo de carga útil do webhook { "event": "message_created", // The name of the event "id": "1", // Message ID "content": "Hi", // Content of the message "created_at": "2020-03-03 13:05:57 UTC", // Time at which the message was sent "message_type": "incoming", // This will have a type incoming, outgoing or template. The user from the widget sends incoming messages, and the agent sends outgoing messages to the user. "content_type": "enum", // This is an enum, it can be input_select, cards, form or text. The message_type will be template if content_type is one og these. Default value is text "content_attributes": {} // This will an object, different values are defined below "source_id": "", // This would the external id if the inbox is a Twitter or Facebook integration. "sender": { // This would provide the details of the agent who sent this message "id": "1", "name": "Agent", "email": "agent@example.com" }, "contact": { // This would provide the details of the user who sent this message "id": "1", "name": "contact-name" }, "conversation": { // This would provide the details of the conversation "display_id": "1", // This is the ID of the conversation which you can see in the dashboard. "additional_attributes": { "browser": { "device_name": "Macbook", "browser_name": "Chrome", "platform_name": "Macintosh", "browser_version": "80.0.3987.122", "platform_version": "10.15.2" }, "referer": "<http://www.Trinoai.com>", "initiated_at": "Tue Mar 03 2020 18:37:38 GMT-0700 (Mountain Standard Time)" } }, "account": { // This would provide the details of the account "id": "1", "name": "TrinoAI", } } Eventos de webhook suportados no Trino AI O Trino AI publica vários eventos nos endpoints de webhook configurados. Cada evento tem sua estrutura de carga útil baseada no tipo de modelo em que atua. A seção a seguir descreve os principais objetos que usamos no Trino AI e seus atributos. Objetos Uma carga útil de evento pode incluir qualquer um dos seguintes objetos. Os vários tipos de objetos suportados pelo Trino AI estão listados abaixo. Conta { "id": "integer", "name": "string" } Caixa de entrada { "id": "integer", "name": "string" } Contato { "id": "integer", "name": "string", "avatar": "string", "type": "contact", "account": { // <...Account Object> } } Usuário { "id": "integer", "name": "string", "email": "string", "type": "user" } Conversa { "additional_attributes": { "browser": { "device_name": "string", "browser_name": "string", "platform_name": "string", "browser_version": "string", "platform_version": "string" }, "referer": "string", "initiated_at": { "timestamp": "iso-datetime" } }, "can_reply": "boolean", "channel": "string", "id": "integer", "inbox_id": "integer", "contact_inbox": { "id": "integer", "contact_id": "integer", "inbox_id": "integer", "source_id": "string", "created_at": "datetime", "updated_at": "datetime", "hmac_verified": "boolean" }, "messages": ["Array of message objects"], "meta": { "sender": { // Contact Object }, "assignee": { // User Object } }, "status": "string", "unread_count": "integer", "agent_last_seen_at": "unix-timestamp", "contact_last_seen_at": "unix-timestamp", "timestamp": "unix-timestamp", "account_id": "integer" } Mensagem { "id": "integer", "content": "string", "message_type": "integer", "created_at": "unix-timestamp", "private": "boolean", "source_id": "string / null", "content_type": "string", "content_attributes": "object", "sender": { "type": "string - contact/user" // User or Contact Object }, "account": { // Account Object }, "conversation": { // Conversation Object }, "inbox": { // Inbox Object } } Um exemplo de carga útil do webhook { "event": "event_name" // Attributes related to the event } Eventos de Webhook O Trino AI suporta os seguintes eventos de webhook. Você pode se inscrever neles ao configurar um webhook no painel ou usando a API. conversa_criada Este evento será acionado quando uma nova conversa for criada na conta. O payload do evento é o seguinte. { "event": "conversation_created" // <...Conversation Attributes> } conversa_atualizada Este evento será acionado quando houver uma alteração em qualquer um dos atributos na conversa. { "event": "conversation_updated", "changed_attributes": [ { "<attribute_name>": { "current_value": "", "previous_value": "" } } ] // <...Conversation Attributes> } status_da_conversação_alterado Este evento será acionado quando o status da conversa for alterado. Observação: se você estiver usando APIs de bot de agente em vez de webhooks, esse evento ainda não é compatível. { "event": "conversation_status_changed" // <...Conversation Attributes> } mensagem_criada Este evento será acionado quando uma mensagem for criada em uma conversa. O payload do evento é o seguinte. { "event": "message_created" // <...Message Attributes> } mensagem_atualizada Este evento será acionado quando uma mensagem for atualizada em uma conversa. O payload do evento é o seguinte. { "event": "message_updated" // <...Message Attributes> } webwidget_acionado Este evento será acionado quando o usuário final abrir o widget de chat ao vivo. { "event": "webwidget_triggered", "id": "", "contact": { // <...Contact Object> }, "inbox": { // <...Inbox Object> }, "account": { // <...Account Object> }, "current_conversation": { // <...Conversation Object> }, "source_id": "string", "event_info": { "initiated_at": { "timestamp": "date-string" }, "referer": "string", "widget_language": "string", "browser_language": "string", "browser": { "browser_name": "string", "browser_version": "string", "device_name": "string", "platform_name": "string", "platform_version": "string" } } } digitação_de_conversação_ativada Este evento é acionado quando um agente começa a digitar em uma conversa. Pode ser uma nota privada ou uma mensagem para o cliente. Você pode usar o **is_private**sinalizador para distinguir entre os dois. { "event": "conversation_typing_on", "conversation": { ...<Conversation Object> }, "user": { ... <User / AgentBot / Captain Object> }, "is_private": true } digitação_de_conversação_desligada Este evento é acionado quando um agente para de digitar ou quando sai da janela de conversa. { "event": "conversation_typing_off", "conversation": { ...<Conversation Object> }, "user": { ... <User / AgentBot / Captain Object> }, "is_private": true }

Última atualização em Aug 13, 2025

Como responder conversas do Slack?

Se sua empresa/conta/projeto usa o Slack como meio de comunicação, você pode integrar o Slack ao Trino AI para gerenciar todas as conversas da caixa de entrada no seu espaço de trabalho do Slack. Para iniciar a configuração rápida, siga os passos explicados abaixo. Como integrar o Slack com o Trino AI? Etapa 1.  Vá para Configurações -> Integrações -> Slack -> Configurar. Etapa 2. Insira a URL do seu espaço de trabalho do Slack conforme solicitado. Etapa 3. Revise as permissões e permita que o aplicativo Trino AI acesse seu espaço de trabalho do Slack. Etapa 4.  Você será redirecionado para a tela de configuração, onde poderá ver uma lista dos seus canais do Slack (públicos e privados). (Para canais privados, consulte a seção abaixo) Você precisa selecionar um canal de sua escolha no menu suspenso onde deseja receber suas conversas do Trino AI. Clique no botão Atualizar. A integração está concluída. Nota importante Se você conectou o Slack antes de setembro de 2023, não teria a opção de selecionar um canal específico do Slack para gerenciar suas conversas. Se quiser alterar isso e selecionar um canal específico de sua escolha, será necessário excluir sua integração existente com o Slack do aplicativo Trino AI e conectá-la novamente. PERGUNTAS FREQUENTES P. Estou respondendo a uma mensagem, mas ela não está aparecendo na caixa de entrada do Trino AI. R: Ao responder à mensagem, responda na mesma conversa. Cada conversa representa uma conversa separada, portanto, para exibir sua resposta à mesma mensagem, você deve responder na mesma conversa. Usamos o ID da conversa para verificar a conversa separada. Recursos suportados Resposta do seu perfil de agente Quando você responde a uma conversa do Slack, o cliente recebe a resposta do seu perfil de agente no Trino AI. Crie notas privadas no Slack Você pode criar uma nota privada no Trino AI a partir do Slack. Se você prefixar uma mensagem com "nota:", ela se tornará uma nota privada e notificará todos os agentes marcados. Veja um exemplo: Como adicionar Trino AI a canais privados? O Trino AI não será adicionado aos seus canais privados do Slack por padrão. Você precisará adicioná-lo manualmente. Veja como fazer isso: Passo 1: Após a autenticação no Slack, você será redirecionado para uma página no Trino AI onde poderá selecionar o canal desejado. Passo 2: Acesse o Slack e abra o canal privado que deseja conectar. Clique nos ícones de usuário na parte superior do canal. Acesse Integrações → Adicionar aplicativos . Passo 3: Procure por Trino AI. Você verá o aplicativo Trino AI na lista. Passo 4: Clique em Trino AI para adicioná-lo ao canal privado. Você verá uma mensagem de confirmação informando que o Trino AI foi adicionado. Passo 5: Retorne ao aplicativo Trino AI e atualize a página. O canal deverá aparecer na lista. Selecione o canal e conclua a integração. Observação: se ainda não funcionar, conecte a integração do Slack a um canal público , remova a integração do Trino AI e reconecte-a novamente.

Última atualização em Aug 13, 2025

Como usar os aplicativos do painel?

Com os aplicativos do Dashboard, você pode integrar um aplicativo ao painel do Trino AI para uso dos agentes. Esse recurso permite criar um aplicativo independente, que pode ser incorporado para fornecer informações dos clientes, pedidos, histórico de pagamentos anteriores, etc. Quando incorporado ao painel do Trino AI, seu aplicativo obterá o contexto da conversa e do contato como um evento de janela. Implemente um ouvinte para o evento de mensagem na sua página para receber o contexto. Como criar um aplicativo de painel? Passo 1. Acesse Configurações → Integrações → Painel de aplicativos. Clique no botão "Configurar" correspondente ao painel de aplicativos. Etapa 2. Clique em adicionar novo aplicativo, logo após adicione o nome do seu aplicativo e a URL na qual ele está hospedado. Quando terminar, uma nova aba com o nome que você deu ao aplicativo aparecerá na janela de conversa. Ao clicar na nova aba, você poderá ver seu aplicativo buscando dados no painel do Trino AI. Recebendo dados do Trino AI em seu aplicativo O Trino AI apresentará a conversa e o contexto do contato como um evento de janela. Isso pode ser acessado no seu aplicativo implementando um ouvinte para o evento, conforme mostrado aqui: window.addEventListener("message", function (event) { if (!isJSONValid(event.data)) { return; } const eventData = JSON.parse(event.data); }); Solicitação sob demanda de dados do Trino AI Se precisar solicitar os dados da conversa sob demanda do Trino AI, você pode enviar uma mensagem para a janela pai usando a API postMessage do JavaScript . O Trino AI estará ouvindo esta chave:  trinoai-dashboard-app:fetch-info. Exemplo O código a seguir pode ser usado para consultar o aplicativo do painel. O Trino AI responderá a essa solicitação fornecendo o conteúdo atualizado da conversa imediatamente. window.parent.postMessage('trinoai-dashboard-app:fetch-info', '*') // You would get a message in the on message listener with the appContext payload. Carga útil do evento objeto de conversação { "meta": { "sender": { "additional_attributes": { "description": "string", "company_name": "string", "social_profiles": { "github": "string", "twitter": "string", "facebook": "string", "linkedin": "string" } }, "availability_status": "string", "email": "string", "id": "integer", "name": "string", "phone_number": "string", "identifier": "string", "thumbnail": "string", "custom_attributes": "object", "last_activity_at": "integer" }, "channel": "string", "assignee": { "id": "integer", "account_id": "integer", "availability_status": "string", "auto_offline": "boolean", "confirmed": "boolean", "email": "string", "available_name": "string", "name": "string", "role": "string", "thumbnail": "string" }, "hmac_verified": "boolean" }, "id": "integer", "messages": [ { "id": "integer", "content": "Hello", "inbox_id": "integer", "conversation_id": "integer", "message_type": "integer", "content_type": "string", "content_attributes": {}, "created_at": "integer", "private": "boolean", "source_id": "string", "sender": { "additional_attributes": { "description": "string", "company_name": "string", "social_profiles": { "github": "string", "twitter": "string", "facebook": "string", "linkedin": "string" } }, "custom_attributes": "object", "email": "string", "id": "integer", "identifier": "string", "name": "string", "phone_number": "string", "thumbnail": "string", "type": "string" } } ], "account_id": "integer", "additional_attributes": { "browser": { "device_name": "string", "browser_name": "string", "platform_name": "string", "browser_version": "string", "platform_version": "string" }, "referer": "string", "initiated_at": { "timestamp": "string" } }, "agent_last_seen_at": "integer", "assignee_last_seen_at": "integer", "can_reply": "boolean", "contact_last_seen_at": "integer", "custom_attributes": "object", "inbox_id": "integer", "labels": "array", "muted": "boolean", "snoozed_until": null, "status": "string", "timestamp": "integer", "unread_count": "integer", "allMessagesLoaded": "boolean", "dataFetched": "boolean" } objeto de contato { "additional_attributes": { "description": "string", "company_name": "string", "social_profiles": { "github": "string", "twitter": "string", "facebook": "string", "linkedin": "string" } }, "availability_status": "string", "email": "string", "id": "integer", "name": "string", "phone_number": "+91 9000000001", "identifier": "string || null", "thumbnail": "+91 9000000001", "custom_attributes": {}, "last_activity_at": "integer" } objeto currentAgent { "email": "string", "id": "integer", "name": "string" } Carga Útil Final { "event": "appContext", "data": { "conversation": { // <...Conversation Attributes> }, "contact": { // <...Contact Attributes> }, "currentAgent": { // <...Current agent Attributes> } } }

Última atualização em Aug 13, 2025

Como habilitar chamadas de vídeo com a integração do Dyte?

Fazer videochamadas com seus clientes é uma ótima maneira de se conectar com eles rapidamente, entender seus problemas de forma eficaz, oferecer soluções mais rápidas e obter insights comerciais valiosos. Você pode fazer videochamadas com seus clientes pelo chat ao vivo do site Trino AI. Para utilizar esse recurso, você precisará habilitar a integração com o Dyte. Este guia explica como. PS: Se você não tiver uma conta Dyte, precisará criar uma primeiro. Como configurar a integração do Dyte no Trino AI ? Passo 1. Acesse Configurações -> Integrações -> Dyte. Clique no botão "Configurar" correspondente. Passo 2. Você verá a página do aplicativo Dyte. Clique no botão "Conectar". Etapa 3.  Insira o ID da sua organização e a chave de API do Dyte. Como encontrar os valores de configuração do Dyte? Para encontrar esses valores, visite a seção "Chaves de API" no seu portal de desenvolvedor Dyte. No Trino AI, depois de inserir os valores, clique no botão "Criar". Agora, sua integração com o Dyte está concluída. Como fazer videochamadas com seus clientes no Trino AI ? Após a integração com o Dyte ser ativada, você poderá ver a opção de videochamada na janela de bate-papo da caixa de entrada do site. Para convidar seu cliente para uma videochamada, siga os passos descritos abaixo. Etapa 1. Clique no ícone da câmera de vídeo abaixo do editor de texto. Passo 2. O Trino AI enviará uma mensagem com um convite para o seu cliente participar da videochamada. Clique no botão "Clique aqui para participar" para entrar na sala. Passo 3. Agora você estará conectado ao seu cliente. A interface de videochamada oferece diversas opções para tornar a experiência do cliente e sua experiência mais enriquecedora. Algumas dessas opções são mostradas na captura de tela abaixo:

Última atualização em Aug 18, 2025

Como traduzir mensagens com o Google Tradutor?

Se você recebe frequentemente consultas em idiomas que você ou os membros da sua equipe não entendem, pode utilizar a integração do Google Tradutor no Trino AI. Quando ativada, você pode traduzir instantaneamente as mensagens recebidas usando o menu do botão direito. Dessa forma, você pode se comunicar facilmente com os clientes no idioma nativo deles, mesmo que não o fale. Como habilitar o Google Tradutor no Trino AI? Passo 1. Acesse Configurações -> Integrações-> Google Tradutor. Clique no botão "Configurar" correspondente. Passo 2. Você verá a página do aplicativo Google Tradutor. Clique no botão "Conectar". Passo 3. Insira o ID do projeto do Google Cloud e o arquivo de chave do projeto. Se precisar de ajuda para obter esses valores, consulte este documento do Google. Depois de inserir os valores, clique no botão "Criar". Agora, sua integração com o Google Tradutor está completa. Como alterar o idioma da tradução? Suas mensagens serão traduzidas para o idioma do seu site. Para selecionar o idioma do seu site, acesse a página "Configurações da conta". Passo 1. Acesse Configurações -> Configurações da conta -> Idioma do site. Abra o menu suspenso e selecione o seu idioma preferido. Passo 2. Clique no botão "Atualizar configurações" no canto superior direito da página. Isso traduzirá todo o seu painel para o idioma selecionado. Observação: os agentes também podem selecionar seus idiomas preferidos. Como traduzir mensagens recebidas? Sempre que receber uma mensagem em um idioma no qual precise de ajuda, clique nos 3 pontos ao lado da mensagem para abrir o menu e selecione "Traduzir". Como criar uma conta de serviço no Google Cloud Console? Para criar uma conta de serviço para a API do Google Tradutor, faça login no Google Cloud Console e selecione ou crie um novo projeto. Assim que seu projeto estiver pronto, ative a API do Cloud Translation navegando até "APIs e Serviços" > "Biblioteca" e buscando por "API do Cloud Translation". Clique em "Ativar" para ativá-la no seu projeto. A ativação do faturamento também é necessária, caso você ainda não tenha feito isso. Em seguida, vá para “IAM e Admin” > “Contas de serviço” e clique em “Criar conta de serviço”. Forneça um nome (por exemplo, translate-api-user) e continue a atribuir a função “Usuário da Cloud Translation API” . Após criar a conta de serviço, navegue até a seção "Chaves" , clique em "Adicionar Chave" e selecione "Criar Nova Chave" no formato JSON . Baixe e armazene este arquivo JSON com segurança. Use o conteúdo do arquivo que você recebeu acima no campo de entrada do arquivo de chave do projeto do Google Cloud no Trino AI.

Última atualização em Aug 18, 2025

Como melhorar as conversas com a integração do OpenAI?

O engajamento com os clientes exige profissionalismo incansável. A qualidade da sua comunicação com eles costuma ser um fator determinante para as vendas e a retenção de clientes. Sem mencionar os efeitos na identidade da marca. Mas, para soar sempre perfeito , você precisa ser um robô. Por isso, trouxemos a IA para o seu painel. Com a nossa integração com o OpenAI, você pode aprimorar as conversas com os clientes à medida que elas acontecem. Ao integrar IA ao seu painel do Trino AI, você pode aprimorar as conversas com seus clientes em tempo real sem sacrificar sua voz única ou identidade de marca. Você receberá sugestões com tecnologia de IA que ajudarão a refinar suas mensagens e a se comunicar de forma mais eficaz com seus clientes. A configuração da integração leva menos de um minuto e os benefícios são imediatos. Para começar, siga os passos abaixo. Como integrar o OpenAI com o Trino AI**?** Passo 1.  Acesse Configurações → Integrações→ OpenAI. Clique no botão "Configurar" correspondente. Passo 2. Clique no botão "Conectar". Uma janela modal será exibida solicitando sua chave de API OpenAI. Para obter sua chave de API OpenAI, faça login na sua conta OpenAI e visite este link . Depois de inserir sua chave secreta de API, você verá uma mensagem de sucesso na tela. Como usar os recursos de IA no Trino AI**?** O Trino AI conta com três recursos de IA. As seções abaixo explicam como usá-los. Responder sugestão com IA O recurso "Sugestão de resposta com IA" sugere uma possível resposta a uma mensagem de um cliente, ajudando a agilizar as respostas. Siga os passos abaixo para usar este recurso. Passo 1. Acesse a aba "Conversas" na barra lateral e abra uma conversa que precise de resposta. Você verá uma nova opção chamada "Responder à sugestão com IA". Veja um exemplo: Passo 2. Clique no botão para ver a sugestão. A caixa de resposta será preenchida com a resposta sugerida. Passo 3. Edite sua mensagem como quiser e clique no botão Enviar! Melhore com IA O recurso "Melhore com IA" sugere melhorias nos rascunhos das suas mensagens à medida que você as redige. Siga os passos abaixo para usar este recurso. Passo 1. Acesse a aba "Todas as Conversas" na barra lateral e abra uma conversa. Comece a digitar uma mensagem na caixa de texto. Ao escrevê-la, você tem a opção de melhorar a escrita, clique em "Inteligência artificial"(conforme mostrado na imagem anterior) e selecione a melhor opção para a conversa, Veja um exemplo: Passo 2. Clique no botão "Melhorar escrita" para ver suas opções. Passo 3. Edite sua mensagem como quiser e clique no botão Enviar! Resumo com IA O recurso "Resumo com IA" resume conversas em Notas Privadas em segundos. Siga os passos abaixo para usar este recurso. Passo 1. Acesse a aba "Conversas" na barra lateral e abra uma conversa. Mude para a aba "Mensagem Privada". Você verá uma nova opção chamada "Resumir". Veja um exemplo: Passo 2. Clique no botão. O editor de texto exibirá um resumo da conversa. Passo 3. Edite sua mensagem como quiser e clique no botão "Adicionar sugestão" e logo após em "enviar" (se necessário) Como usar o AI Assistente? Você pode alternar a assistência de IA selecionando-a na barra de comando ou clicando no botão Assistência de IA dentro do editor. Para selecionar um recurso desejado, basta clicar nele Após clicar em uma opção, o  modal "Sugestão de Resposta com IA"  será aberto, exibindo conteúdo gerado por IA. Para inserir o conteúdo no editor, clique no  botão "Usar esta sugestão"  . Perguntas frequentes Os resultados do AI Assist são sempre precisos ? Os resultados podem nem sempre ser precisos. Embora o Assistente de IA tenha sido projetado para fornecer sugestões precisas, é importante que os agentes revisem e verifiquem as sugestões antes de enviá-las aos clientes. Além disso, estamos trabalhando continuamente para aprimorar nosso Assistente de IA. Você oferece suporte a outros provedores de IA além do OpenAI? No momento, oferecemos suporte apenas ao OpenAI. Mas planejamos adicionar mais provedores em breve.

Última atualização em Aug 18, 2025

Como rastrear problemas e recursos com integração linear?

Se sua empresa, conta ou projeto usa o Linear como uma ferramenta de projeto, você pode integrá-lo ao Trino AI para gerenciar todas as conversas em seu espaço de trabalho do Linear. Você pode criar novos problemas do Linear diretamente da sua janela de conversa ou vincular problemas existentes para um acompanhamento mais ágil. Para iniciar a configuração, siga os passos abaixo. Como conectar integração linear? Passo 1. Acesse Configurações → Integrações → Linear. Clique no botão "Configurar". Passo 2. Clique no botão Conectar. Quando o prompt de consentimento aparecer, clique em Autorizar para conceder permissões. Após a conclusão, você será redirecionado para o aplicativo Trino AI. Pronto! Agora você pode usar o Linear na sua conta Trino AI. Recursos suportados Crie problemas a partir da conversa Para criar um novo problema, abra qualquer conversa e clique no botão Linear no cabeçalho da conversa. Em seguida, preencha os detalhes do problema, incluindo título, descrição e equipe. Depois de preencher os detalhes, clique no botão Criar para adicionar o problema ao seu espaço de trabalho Linear com a conversa vinculada. O problema será criado no seu espaço de trabalho Linear com a conversa vinculada. Vincular problemas existentes. Para vincular uma conversa a um ticket existente, clique na aba de problemas do link , procure o ticket e clique em "Vincular" para conectá-lo ao ticket do Linear.

Última atualização em Aug 13, 2025